baseline4-DeepConvLSTMimp

DeepConvLSTMimp

*模型出处：Improving Deep Learning for HAR with shallow LSTMs 2021

模型结构

数据集

1. Opportunity

2. Wetlab

3. RealWorld (HAR)

4. SBHAR

5. HHAR.

对比实验

baseline：DeepConvLSTM

在多个数据集上对比了DeepConvLSTM和作者提出的单隐层的DeepConvLSTMimp网络，并且在单隐层的情况下，横向对比了隐藏单元的个数(128，256，512，1024）对结果的影响。

超参

• batch_size: not mentioned
• learning_rate: 1e-4
• epochs: not mentioned
• dropout: 0.5
• batch_normalization: False

结果

Highlights

• 网络结构上一咪咪的改动只要足够多的对比工作也行啦~

我实现的DeepConv网络架构部分代码

*不放了…就在把DeepConvLSTM中间的lstm2删了