js简单数据类型和复杂数据类型 JS简单数据类型和复杂数据类型 简单数据类型 - 简单数据类型,又称值类型,因为在存储时变量中存储的是值本身。 存在栈中 e.g. string, number, boolean, undefined, null等 复杂数据类型 复杂数据类型,又称引用类型,因为在存储时变量中存储的是地址 存在堆中 e.g. Object, Array,Date等 .red { 2023-05-17 front-end #js
js对象 js中的对象数据结构 为什么需要对象? 保存一个值,我可以选择用变量来存 保存多个值,我可以选择用数组来存 那么如果我想存储一个人的完整信息,那么我就需要对象啦~ 对象的组成:属性 + 方法 如何创建一个对象呢? 利用字面量来进行创建 : 键值对 e.g. var star = { name: xxx, age: 18, sayHi: f 2023-05-17 front-end #js
js预解析 Js预解析 1. 预解析的背景 JavaScript代码是由浏览器中的javaScript解析器来执行的,但是分为两步:预解析 + 代码执行。 2. 预解析做了什么? 预解析阶段,js引擎会把js文件里所有的var变量声明和function函数声明提升到当前作用域的最前面。 3. 例子 console.log(num); var num = 10; 上述代码的输出结果是und 2023-05-17 front-end #js
js初识 JS基础 计算机语言:机器语言,汇编语言,高级语言 机器语言和汇编语言都是直接对硬件操作,但汇编语言采用英文缩写的标识符 编程语言:汇编语言 + 高级语言 编程语言 ( e.g. JavaScript) v.s. 标记语言( e.g. HTML): 标记语言:不向计算机发出指令,是用来被读取的 编程语言:具有很强的逻辑和行为能力,是主动的。 JavaScript是什么? JavaScr 2023-05-17 front-end #js
框架1-Bootstrap Bootstrap-v4使用随想 中文文档网址:https://v4.bootcss.com/docs/getting-started/introduction/ Bootstrap是由推特(Twitter)开源的一款HTML、CSS和JS框架,它主要用来开发响应式布局、移动设备优先的WEB项目。 step1:在所有的css样式之前引入bootstrap的css文件 step2: 在页面 2023-05-16 front-end #lib
Less LessCSS的弊端 CSS冗余度很高 不利于复用代码 CSS没有很好的计算能力 Less(Leaner Style Sheets) Less是一门CSS扩展语言,也称为CSS预处理器,在现有的CSS语法的基础上,加入程序式语言的特性。最大的特点就是引入了变量、函数等功能,用最少的代码做更多的事情。 1. Less变量 e.g. @color: pink; 2023-05-16 front-end #Less
移动端常见布局 移动端常见布局1. 流式布局 流式布局,也叫百分比布局,也叫非固定像素布局,是通过盒子的宽度百分比来进行伸缩,而不选用固定的像素作为大小的单位。 2. flex布局 原理:为父盒子指定flex属性后称为容器,所有子元素会自动成为容器成员,通过特定的规则进行排列 2.1 flex布局容器常见属性 display: flex 将父盒子指定flex属性 2023-05-16 front-end #layout
baseline4-DeepConvLSTMimp DeepConvLSTMimp*模型出处:Improving Deep Learning for HAR with shallow LSTMs 2021 模型结构 数据集 Opportunity Wetlab RealWorld (HAR) SBHAR HHAR. 对比实验 baseline:DeepConvLSTM 在多个数据集上对比了DeepConvLSTM和作者提出的 2023-05-16 deep-learning #DeepConvLSTMimp
baseline2-EEGNet EEGNet*模型出处:EEGNet: A Compact Convolutional Network for EEG-based Brain-Computer Interfaces 2018 模型结构 数据集 对比实验 baseline:DeepConvNet, ShallowConvNet 超参 batch_size: not mentioned learning_r 2023-05-16 deep-learning #EEGNet
baseline3-DeepConvLSTM DeepConvLSTM*模型出处:Deep Convolutional and LSTM Recurrent Neural Networks for Multimodal Wearable Activity Recognition 2016 模型结构 数据集 OPPORTUNITY Skoda 对比实验 baseline:不带lstm的CNN(这不就是纯纯消融实验吗?? 实验控制 2023-05-15 deep-learning #DeepConvLSTM